Silen
Администратор
- Регистрация
- 3 Дек 2015
- Сообщения
- 179.127
- Реакции
- 755.674
Складчина: [ДМК] Поиск на основе искусственного интеллекта [Трей Грейнджер, Дуг Тернбулл, Макс Ирвин]
Современный поиск – это намного больше, чем простое сопоставление ключевых слов. Интеллектуальный поиск, который учится на взаимодействиях с пользовате-лем, интерпретирует его намерения и использует инструменты ИИ, такие как большие языковые модели (LLM), предоставляет более точные и релевантные результаты. Эта книга научит вас создавать поисковые системы, которые понимают естественный язык и автоматически улучшаются по мере использования. Ознакомившись с десятками интересных практических примеров, вы освоите такие мощные методы на основе ИИ, как семантический поиск по эмбеддингам, системы вопрос-ответ на основе LLM, персонализация в реальном времени и генерация, дополненная поиском (RAG).
Среди рассматриваемых тем:
разреженный лексический и семантический поиск на основе эмбеддингов;
системы вопрос-ответ, RAG и суммаризация с использованием LLM;
персонализированный поиск и модели бустинга сигналов;
обучение ранжированию, мультимодальный и гибридный поиск.
Издание адресовано широкому кругу читателей, знакомым с основными принципами работы поисковых систем и машинного обучения.
Издание: Цветное
Оригинальный правообладатель: Manning
Автор: Грейнджер Т., Тернбулл Д., Ирвин М.
Объем, стр: 586
ISBN: 978-5-93700-180-1
Формат: PDF
Стоимость: 2000
СКАЧАТЬ СЛИВ КУРСА
Современный поиск – это намного больше, чем простое сопоставление ключевых слов. Интеллектуальный поиск, который учится на взаимодействиях с пользовате-лем, интерпретирует его намерения и использует инструменты ИИ, такие как большие языковые модели (LLM), предоставляет более точные и релевантные результаты. Эта книга научит вас создавать поисковые системы, которые понимают естественный язык и автоматически улучшаются по мере использования. Ознакомившись с десятками интересных практических примеров, вы освоите такие мощные методы на основе ИИ, как семантический поиск по эмбеддингам, системы вопрос-ответ на основе LLM, персонализация в реальном времени и генерация, дополненная поиском (RAG).
Среди рассматриваемых тем:
разреженный лексический и семантический поиск на основе эмбеддингов;
системы вопрос-ответ, RAG и суммаризация с использованием LLM;
персонализированный поиск и модели бустинга сигналов;
обучение ранжированию, мультимодальный и гибридный поиск.
Издание адресовано широкому кругу читателей, знакомым с основными принципами работы поисковых систем и машинного обучения.
Издание: Цветное
Оригинальный правообладатель: Manning
Автор: Грейнджер Т., Тернбулл Д., Ирвин М.
Объем, стр: 586
ISBN: 978-5-93700-180-1
Формат: PDF
Стоимость: 2000
СКАЧАТЬ СЛИВ КУРСА
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Счастье в деятельности. Работа с запросами на профессиональное самоопределение [EduNote] [Ольга Архипова]
- Щитовидка – это наше все: Рецепты, упражнения и методы оздоровления щитовидной железы [Николай Щербатюк]
- Коучинг сопровождение. Кай, Кот и другие [Дарья Лиштовная]
- Ушёл и не вернулся: потеря внутреннего ребёнка как реакция на травму [EduNote] [Евгения Гайдученко, Мария Кутузов]
- Что такое бесплодие? [EduNote] [Татьяна Гунар]
- Chrome Dev Tools полный курс [2025] [Stepik] [Роман Максимов]